Multidimensionaler Ansatz für maximale Performace

30.000 Varianten und der Kampf gegen den Algorithmus

CHRIS sports ist der exklusive Schweizer Distributor für New Balance und betreibt den offiziellen D2C-Onlineshop. Das Ziel ist nicht überraschend: Maximalen Umsatz bei einem fest definierten Ziel-ROAS generieren. Dafür brauchte es neue Ansätze, die CHRIS sports und uns sogar als Use-Case Speaker für die Channable Agency Partner Days 2026 ausgewählt haben.

Am Beginn standen wir vor 3 großen Hürden:

  1. Ein riesiges Portfolio mit über 30.000 Produktvarianten
  2. Strikte UVP-Bindung, was uns im hart umkämpften Preis-Wettbewerb oft einen Nachteil verschaffte
  3. Hype-Modelle, die extrem gut laufen, während andere Modelle im Katalog untergehen 

Um das Budget nicht zu verbrennen, mussten wir sicherstellen, dass wir die richtigen Produkte zur richtigen Zeit an die richtigen Leute ausspielen. Unser Case zeigte folgende 3 Ansätze auf:

 

1. Product Size Optimization

Das war einer unserer wichtigsten Hebel. Google Shopping zeigt auf den ersten Blick oft nicht an, welche Größen wirklich noch verfügbar sind. Der User klickt – das Budget wird verbraucht – und erst im Shop merkt er, dass seine Größe ausverkauft ist. Die Folge? Hohe Bounce Rates und verschwendetes Ad Spend.  
 
Unsere Lösung via Channable: Ein dynamischer Score, der Produkte nach seiner Verfügbarkeit bewertet. Aus unseren Daten wurde deutlich, dass einige wenige Kerngrößen für mehr als die Hälfte der Käufe verantwortlich sind. Je mehr Schuhe in den Kerngrößen verfügbar sind, desto höher wird das Produkt geranked – und erhält somit in unseren Kampagnen mehr Budget. Sind die Schuhe in den  
Kerngrößen ausverkauft, wird das Produkt in den Kampagnen ausgeschlossen.  

2. Sleeper Products

Wir haben unsere aktuelle Produkte Performance auf Meta analysiert und festgestellt, dass 90% der Impressionen auf gerade einmal 10% der Produkte fallen. Das heißt der Algorithmus fokussiert hauptsächlich auf einige wenige Top Seller Produkte. Darüber hinaus gibt es aber noch eine Vielzahl weiterer Produkte, welche über andere Kanäle gut performern, aktuell aber vom Algorithmus ignoriert werden. Diese Produkte, Produkte mit wenigen Meta Impressions aber hohen Verkauspotenzial in Shopify, haben wir Sleeper Produkte genannt. Durch Channable konnten wir diese identifizieren und ein Testing in Meta aufsetzen. Wir haben sie in eine isolierte Ad-Group mit eigenem Budget gepackt und somit den Algorithmus dazu gezwungen auch diese Produkte auszuspielen. 

Im Endeffekt konnten wir die Impressionen und Verkäufe der Sleeper Produkte im Testzeitraum stark steigern. Insgesamt +100% Umsatz bei den vorher vernachlässigten Sleeper-Produkten, ohne Effizienzverlust bei gleichbleibenden ROAS. 

3. Dynamic Content Optimization

Wir haben A/B-Tests mit verschiedenen Creative-Ansätzen durchgeführt. Da wir strengen Design-Richtlinien unterlagen, haben wir uns im Setup auf die Basics fokussiert: Marke, Modell und Preis. 


Das Ergebnis der dynamischen Creatives konnte sich sehen lassen:

 +25% ROAS und +18% mehr Umsatz im Testing. 

Key Learnings und Zukunft

Algorithmen sind schlau, aber bei großen Produktkatalogen können sie festfahren. Hinzu kommt, dass eindimensionales Produkt-Clustering heute nicht mehr ausreicht. Wir entwickeln aktuell eine Lösung weg von Daten-Silos und hin zu einem ganzheitlichen, multidimensionalen Ansatz, um alle Einflüsse auf die Performance gewichtet in die Optimierung einfließen zu lassen. Manchmal brauchen die Tools einfach einen strategischen Anstoß!

Es war eine tolle Erfahrung, diesen Case auf den Channable Agency Partner Days vorzustellen. Es waren spannende und aufregende Tage voller interessanter Gespräche und coolen Insights in die Zukunft des Feed-Managements und E-Commerce. Zu sehen, wie sich die Branche weiterentwickelt und welche neuen Features anstehen, hat uns viele neue Impulse für unsere tägliche Arbeit gegeben. Wir freuen uns schon auf das kommende Jahr! 

Interesse?

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